Dr. Carlos Islas Moreno

Profesor Investigador. Coordinador de la Maestría en Ciencias de la Complejidad

Nivel SNI:
 
  • Formación de matemático, maestría y doctorado por la Universidad Nacional Autónoma de México; cuenta con estancias postdoctorales en dos institutos de la UNAM, la Universidad de Missourj en Rolla, MO. Estados Unidos y Universidad de Saskatchewan en Canadá. Sus publicaciones en matemáticas van desde la dinámica regresiva hasta la descripción de espacios e hiperespacios.
    Director de tesis en temas como:
    • Series de tiempo de tráfico vehicular.
    • Dinámica económica, tanto de modelos macro como microeconómicos.
    • Teoría de Control, destacando la atención a la parte matemática y no solo de simulación o retardos de interacción.
    • Redes (teoría abstracta de gráficas) en modelos económicos.
    • Control de plagas usando multiagentes.
    • Control en modelos de epidemias.
    • Teoría de transporte de información y ley de Murray, principalmente para la descripción matemática de la actividad de la mielina.
    • Series de tiempo y su descripción topológica, tanto en modelos n-dimensionales como fractales y su aprovechamiento con Topology Data.
El Dr. Carlos Islas Moreno colabora con profesores muy destacados, como los otros integrantes del grupo de trabajo de la maestría al que pertenece (DNLGyT), profesores de otros planteles de la UACM y profesores de diversas instituciones como la UNAM, la UAM, la Ibero, el IPN, la BUAP, la UASLP, la UAQ, entre otras.
Es organizador de la Sesión Especial de Dinámica no Lineal y Sistemas Complejos, en el marco del Congreso de la Sociedad Matemática Mexicana. También organiza y participa en congresos nacionales e internacionales.
 
  • LINEAS DE INVESTIGACION
    Participa en proyectos de investigación en donde destacan los temas recientes:
    • Dinámica en sistemas difusos
    • Hiperespacios difusos y semiflujos desde el punto de vista dinámico
    • Series de tiempo encajados en fractales y aprovechamiento de la teoría de datos topológicos
    • Aplicación de series de tiempo y encajes a sistemas biológicos. Principalmente a datos del COVID19 en México (Proyecto CONAHCyT)
    • Límites inversos (dinámica regresiva) de gráficas celulares y G-estructuras celulares.
     
  • PUBLICACIONES RECIENTES
    Ha publicado y tiene proyectos de investigación con sus estudiantes egresados.